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アクシスコンサルティングが2026年10月2日に公表した603名調査では、AI時代に伸ばしたいものの1位は「専門知識」44.1%、2位は「AI活用力」41.6%。同じ回答者の81.9%は「AI活用力で市場価値に差が出る」と回答。
イトーキと松尾研究所が2026年10月2日に公表した研究では、854名の行動データをAIで分析。60分以上中断なく作業できた日は88%の従業員で翌日のコンディションが向上し、会議は総時間より「数」が効いていました。
エフアンドエムが2026年10月1日に公表した中小企業2,503社の調査では、生成AIを業務で使う企業は約7割、ほぼ毎日使うのは約2割。頻度で効果の実感が分かれる一方、発表元は因果の向きに留保を置いています。
テックビズが2026年9月30日に公表したITフリーランス395名の調査では、生成AIの普及に危機感を持つ人が66.9%、市場価値が高まった人が65.3%。危機感がある層ほど「上流工程」を目指し、差は17.2ポイントでした。
アスタミューゼが2026年9月29日に公表した新規事業関与者300名の調査では、生成AIの利用は76.3%。一方で「意思決定の参考・判断材料の整理」に使っていたのは12.3%でした。AIを置いていない工程を考えます。
フォーバル GDXリサーチ研究所が2026年9月28日に公表した中小企業経営者1,653人の調査では、AI活用の理解は66.5%、業務での活用は36.9%。自社業務への適用まで理解している22.7%の層では8割超が活用済みでした。
プロガイドが2026年9月26日に公表した350名調査では、外食業界のDX・AI推進の課題1位が「何から始めればよいかわからない」32.9%で、導入コスト25.1%より上でした。入口で止まる構造を個人の仕事に置き換えます。
株式会社Iteraが2026年9月25日に公表した調査では、製品・サービスの選定に関わった人の60.3%が生成AIを使用。うちBtoB商材で使った300名の65.0%が、AIの比較内容を稟議書・社内提案資料に使っていました。
テックタッチが2026年9月24日に公表した319名調査では、AIがPC画面を操作する仕組みに前向きな回答は48.6%、一方で業務ルールを「十分に整理・文書化できている」は11.9%。障壁の1位は例外処理の判断でした。
Queue株式会社が2026年9月21日に公表した18業界1,800問の調査では、AIへの質問の93.1%でWeb検索が走り、1問あたり平均4.13件のクエリに分解されていました。聞き方で候補が入れ替わる理由を考えます。
Anthropicが2026年9月22日に公開したClaude Opus 5.5は、コスト約40%減、出力速度30%以上増。ただし性能の伸び幅は領域で倍近く違います。新モデルの発表を自分の作業に翻訳する手順を整理しました。
ストックマークが2026年9月18日に公表した比較調査では、大手製造業の実務者384名の73.2%が「生成AIに頼みたいのに頼めていない業務がある」と回答。理由は3つに割れていました。自分で動かせる壁を見分けます。
コロプラが2026年9月18日に公表した社内調査では、有効回答423名のうち81.1%が業務時間の削減を実感し、52.7%が自分で自動化の仕組みを作成。その数は合計1,091個でした。1社の数字から何が読めるかを考えます。
日経BPが2026年9月18日に公表した618名の共同調査では、経営層の79.8%がAIを日常的に利用。一方で今後求められる能力はリーダーシップ86.3%が最多で、デジタル・AI活用能力は48.9%でした。その次を考えます。
マイナビが2026年9月18日に公表した派遣社員1,400名の調査では、生成AI利用者の25.5%が「AIがないと業務に支障が出る」、30.0%が「自分で判断する機会が減った」と回答。任せた先に何が残るかを考えます。
プルークスが2026年9月17日に公表した20〜40代778名の調査では、求職活動で生成AIを活用したのは67.4%。一方でAIの情報に「必ず公式サイト等で裏付けをとった」は50.2%でした。要約の先に残る作業を考えます。
チェンジHDが2026年9月16日に公表した就労者1,559名の調査では、業務でAIを使ったことがある人の72.9%が「もっと活用したい」と回答。一方で「十分に活用できている」は16.9%。差が生まれる場所を探します。
バルテス・ホールディングスが2026年9月15日に公表した165件の調査では、AIコーディング支援での困りごとの1位は「修正した際に別の箇所が壊れた」36.6%。困りごとの中心が、作る側から確認する側へ移っています。
アイティクラウドが2026年9月14日に公開した300名調査では、ITツール選定でレビューを「必ず確認する」人は生成AI利用者55.4%、非利用者13.0%。AIで調べる人ほど裏取りを手順にしている、という並びが出ています。
ラグザスが2026年9月10日に公表した会社員250名の調査では、AI普及で自分の仕事量が「減る」は25.6%、最多は「変わらない」44.4%。一方で「AIを使いこなせる人材の市場価値は上がる」は52.4%でした。
ITエンジニア1,265名の調査で、生成AIをほぼ毎日使う人の96.9%が「最終的に人が責任を持つべき仕事がある」と回答。利用経験なし層は60.6%でした。使い込むほど、自分に残る工程が具体的に見えてきます。
Women AI Initiative Japanの1,997名調査で、AI利用者の収入増の割合は非利用者の約2.7倍。ただし調査自身が「相関であり因果ではない」と注記しています。手元で動かせるのは週2.5時間の使い道でした。
ナレッジホールディングスが2026年9月10日に公表した301名調査では、仕事でAIを使う人は66.1%、うち「積極的に共有」は28.4%。隠す理由の1位は「手を抜いていると思われそう」35.1%。黙って使う損失を考えます。
テクミラホールディングスが2026年9月9日に公表した就業者500名調査では、汎用AIが社内の質問に「答えられない・誤答」が64.7%、業務ノウハウを言語化・共有できている企業は13.8%。探し物は1日1.38時間でした。
ARCHECOが2026年9月7日に公表した420名調査では、生成AIで企画が「速くなった」は90.7%、一方で意思決定が「追いついていない」は33.8%。分かれ目は使う量ではありません。速くなった先で詰まる場所を考えます。
ワンダーシェアーソフトウェアが2026年9月7日に公表した355名調査では、生成AI利用者の73.1%が文章作成に使う一方、文書・ファイル作業の自動化に使うのは23.3%。面倒な作業ほど手元に残っています。
マネーフォワードが2026年8月31日に公表した844名調査では、勤務先で生成AIを導入していない人の57.8%が私生活では利用、34.3%は社内の別業務で使用。使えないのではなく、持ち込めていないという状態です。
チェンジHDグループが2026年9月4日に公表した1,104名調査では、13業務の平均で「人主導」が61.2%。容認度は議事録作成44.7%、課題の整理25.3%と業務で開きます。線をどこに引き直すかを考えます。
Notion Labs Japanが2026年9月4日に公表した10カ国6,118名調査では、AI能力に自信ありと答えた日本のナレッジワーカーは6%、グローバルは23%。上位段階に届いた割合は11%対12%とほぼ同じでした。
Macbee Planetが2026年9月3日に公表したマーケ担当1,037名調査では、事業成果まで届いたのは24.1%、BtoBの29.9%が「実感はあるが客観的な説明は難しい」と回答。説明に変える手順を考えます。
キンドリルジャパンが2026年9月2日に公表した8カ国1,100人の調査で、日本企業の74%が「AIは日々の業務にまだ大きな影響を与えていない」と回答。導入の速さに適応が追いつかない状態を、個人の仕事に置き換えます。
生成AI活用普及協会が2026年9月1日に公表した1,014人調査では、研修後のレベルを「非常に高い」と評価した担当者ほど研修内容への課題意識が強い結果でした。上達の合図をどう読むかを考えます。
Gleanが2026年6月に公表した6,000人調査では、AIで週に約11時間が浮く一方、AIの世話に週6.4時間が費やされていました。浮いた時間を守るために、世話を減らし確認は残す配分を考えます。
オシジョブが2026年8月4日に公表した291人調査では、生成AIの高活用層の73.9%が「転職・副業の選択肢が広がった」と回答。未活用層は6.8%で、約11倍の差でした。分かれ目は使う頻度ではなくレベルです。
ウイングアーク１ｓｔが2026年8月28日に公表した326人調査では、生成AIでの分析に「課題を感じる」が87.2%。中身は精度と段取りに割れていました。個人の仕事に置き換え、AIに渡す前後の手順を3つに整理します。
テックタッチの319人調査では、最も定着している業務でも71.5%が業務システムとは別画面でAIを使っていました。画面の往復が「面倒で続かない」に変わる前に、往復の回数そのものを減らす3つの手順を解説します。
ARCHECOの2万人調査では、生成AIを週1回以上使う割合は一般社員55.4%、部長クラス75.7%でした。差を生むのは年齢ではなく、自分で決められる範囲の広さです。立場を待たずに裁量を作る手順を解説します。
株式会社Merの548人調査では、業務で生成AIが動き始めるきっかけの67.1%が「人が打ち込む」形でした。思い出したときだけ開く状態から抜け出すために、AIの使いどきをあらかじめ予定に埋める手順を解説します。
アクセンチュアの20カ国調査で、「リスキリングは企業に頼れず自力で行う必要がある」と答えた日本の従業員は50%でした。会社の研修を待たずにAIスキルを積むための、週30分から始める手順を解説します。
AIで財務リターンが増えたと答えた経営層は84%。ただし前年より伸びが「加速している」のは26%でした。Google Cloudの2,403人調査が挙げる3つの条件を、個人の仕事に置き換えて考えます。
AIが資料を読み違えるのは、「分からないときはそう書いていい」と伝えていないからかもしれません。Anthropicの公式ドキュメントが挙げる4つの指示の型を、日本語の例つきで解説します。
毎回書いている前置きは、置き場所を変えるだけで消えます。Claude Code の公式ドキュメントが示す「200行以内」「検証できる具体さ」を、ふだんのチャットに置き換えて解説します。
AIチャットの利用実態を調べた海外の調査から見えてきたのは、生産性の伸びは「速さ」だけでは説明できないという話。個人が明日から使える視点を、誇張なしで整理します。
生成AIを活用する企業は34.5%。最も多い用途は文章作成・要約・校正でした。1万社調査の数字から、個人が始めるべき業務を考えます。
書き直しの回数を減らす鍵は指示の構造にあります。Anthropicの公式ドキュメントに沿って、明日から使える型を解説します。
企業の86.4%が業務で生成AIを利用し、用途の筆頭は議事録・メール作成補助。白書の数字に沿った始め方を手順で解説します。
生成AIで業務時間を実際に減らせた人は利用者の25.4%。差を分けるのは測り方と、浮いた時間の使い方です。実践手順を解説します。
日本企業の生成AI推進度は87%で他国と互角。しかし「期待を大きく上回る効果」は9%と6カ国最下位。差の正体と個人にできることを考えます。
米国では働く人の52%がAIを利用。用途が1〜2個の人の効果実感は45%、7個以上では90%。使い道を広げる具体的な順番を紹介します。
国内1,799社の調査では、AI活用は業務効率化が中心で価値創出への展開は限定的。個人の仕事で「次の段階」に進む方法を考えます。
米国Z世代の約半数が週1回以上AIを使う一方、リスクが利益を上回ると感じる人は48%に増加。懐疑心を精度に変える使い方を考えます。
正規雇用者の生成AI利用率は54.3%まで上昇。それでも成果には大差がつきます。3,300人調査が示す「AIで成果を出す人」の共通点を解説します。
Anthropicが2026年6月に公表した9,700人調査では、AIに仕事を多く任せる人ほど将来の労働市場に楽観的でした。会話の93%が成果物を生んでいるという結果とあわせ、実践のヒントを整理します。
Microsoftの2026年調査では、個人の力と組織の環境が揃う「最前線」で働くAI利用者は19%のみ。個人が今できる準備を整理します。
AI投資を増やす企業は8割超、でも効果を測れているのは4割以下。個人が明日からできる5ステップを解説します。