「AIに頼みたいのに頼めない」実務者73.2%——壁の内訳は連携44.5%・制約37.7%・出力37.7%

2026-09-22　AI活用・業務効率化

AIが使えない、という話ではありません。使っている人が、使えない業務を抱えたままになっている。そういう数字が出ました。

「頼みたいのに頼めない」が7割を超えた

ストックマーク株式会社が2026年9月18日に公表した比較調査で、大手製造業の実務者384名のうち 73.2% が「生成AIに頼みたいのに頼めていない業務がある」と回答しました。

調査は2本立てです。役職者208名に2026年6月10日〜16日、実務者384名に同年7月17日〜28日、いずれもオンラインアンケートで聞いています。対象はどちらも、社内での生成AIの導入・推進・活用に関わっている人たちです。つまり、AIから遠い人の回答ではありません。

同じ調査で、業務スピードや生産性の改善を実感しているのは役職者71.2%、実務者64.1%。平均して使っているツールの数は役職者2.42個、実務者2.25個でした。効果は出ている。道具も2つ前後は手元にある。それでも7割超が「頼めない業務」を抱えている、という並びです。

壁の内訳は3つに割れている

頼めない理由として挙がった上位は、次の3つでした。

この3つは性質が違います。上の2つは、自分の裁量の外にあります。システムをつなぐのも、扱ってよい情報の範囲を決めるのも、個人が今日動かせる話ではありません。

一方で3つ目は、手元で減らせます。そして、上の2つに引っかかっている業務の中にも、「材料を手で運べば頼める」ものが混ざっています。

手元で減らせるのは「期待通りにならない」のほう

期待とのズレは、たいてい指示の長さではなく、渡した材料と見本の不足から来ます。試しやすい順に3つ挙げます。

1. 完成形を1本見せる。 過去に自分が書いた議事録なり報告書なりを、そのまま例として渡す。「丁寧に」「簡潔に」と言葉で足すより、見本1本のほうが早く合います。
2. 運ぶ材料を先に決める。 連携がないなら、何をコピーして渡すかを固定してしまう。運ぶのに3分以上かかるなら、その業務は今は頼まない——という線引きでも構いません。毎回悩むより消耗しません。
3. 直した箇所だけ記録する。 出てきたものを自分がどこで直したか。その1行を次の指示に足していくと、同じ直しが減ります。

いずれも、環境が変わるのを待たずに始められます。

「頼めなかった業務」のメモが効く

調査では、会社が導入したAIと理想の使い方にギャップを感じる実務者が51.8%。その人たちに理由を聞くと、最も多かったのは「導入はされているがサポートが不十分」で52.8%でした。

サポートが足りないという実感は広く共有されているのに、では具体的に何が足りないのかを言える人は多くありません。ここは、個人にとって意外と得な場所です。

頼めなかった業務と、その理由を並べたメモを残しておく。それだけで、社内で相談するときの材料になりますし、転職や案件の面談で「AIをどう使っているか」を聞かれたときにも、抽象論ではない答えになります。フリーランスであれば、次に道具を選ぶときの判断材料がそのままたまっていきます。

役職者側では、84.1%が「生成AIへの印象がポジティブな方向に変わった」と答えています。手応えは上のほうにあり、詰まっている場所は現場にある。その詰まりを具体的な言葉で持っている人は、まだ少数派です。

壁を全部壊す必要はない

課題の認識自体は、上下であまりずれていません。「自社独自のデータ・ナレッジの整備」を最重要に挙げたのは役職者59.6%、実務者56.2%。「AI活用を前提とした業務の再設計」は役職者57.2%、実務者52.9%。どちらも、個人の努力でどうにかなる範囲を超えた話です。

だからこそ、分けて考えるほうが現実的です。環境側の壁は、そこに壁があると記録しておく。自分側の壁は、今週のうちに1つ減らしておく。

この調査は大手製造業に限ったものなので、数字がそのまま他の業種に当てはまるとは限りません。それでも、「使っているのに頼めない業務が残る」という形は、業種を問わず心当たりのある人が多いはずです。まずは、自分が頼めずにいる業務を3つ書き出すところからで十分です。

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