AIを使い込んだ人ほど「最後は人」と答えた——1,265人調査が映す、時短の先に残る4つの工程

2026-09-13　AI活用・スキル

「AIに任せられる範囲は、使い込むほど広がっていく」——そう考えるのが自然な気がします。ところが実際に毎日使っている人たちの回答は、逆の方向を向いていました。

株式会社スーパーソフトウエア東京オフィスが2026年9月11日に公表した調査です。27〜59歳のITエンジニア1,265名に、2026年8月17日〜19日、インターネットで聞いています。エンジニアを対象にした調査なので、以下の数値はその職種の回答です。ただし、そこに出ている構造は職種を問わず読み替えられます。

前提として、この層のAI利用はかなり進んでいます。現在利用している人は75.9%（960名）。内訳は「ほぼ毎日」30.2%、「週に数回」33.4%、「月に数回」12.3%。利用経験がない人は24.1%でした。

使っている人ほど、「人が責任を持つ仕事がある」と答えた

調査の中心はここです。「最終的に人が責任を持つべき仕事がある」と答えた割合が、利用頻度できれいに分かれました。

毎日使っている層と、使ったことがない層の差は36.3ポイント。向きが直感と逆です。使ったことがない人のほうが、この項目に同意しなかった割合が高い。

理由は想像がつきます。使っていなければ、うまくいかない場面を見ていません。毎日投げている人は、どこで崩れるかを繰り返し見ている。だから「ここは自分が持つ」という線を、具体的な場面として引けます。

時短は、ほぼ全員に起きている

といって、AIが効いていないわけではありません。現在利用している人の97.5%が、少なくとも1つの業務で「時間が減った」と答えています。

減った業務の上位はこうです。

• エラー原因の調査：44.1%
• 技術調査：36.4%
• コード作成：36.2%
• ドキュメント作成：33.3%

時短はほぼ全員に起きていて、それでも全体の91.5%が「人が責任を持つ仕事がある」と言っている。この2つは矛盾していません。速くなった分がそのまま「任せきり」に変わるのではなく、速くなった先に別の工程が残る、という話です。

確認の重要度も、頻度に沿って上がっていく

その「別の工程」の正体が、次の数字に出ています。「AIの出力が正しいか確認すること」の重要性が増したと感じる割合です。

• ほぼ毎日利用：62.6%
• 週に数回：35.8%
• 月に数回：19.9%

使う量が増えるほど、確認の比重が上がる。ここも階段になっています。月に数回の人にとって確認は5人に1人の話ですが、毎日使う人には6割の話です。

つまりAIを本格的に使い始めると、仕事の中身が入れ替わります。作る時間が減って、確かめる時間が増える。合計が減るかどうかは、確かめる工程をどれだけ手際よくこなせるかで決まる、ということになります。

「人が持つ仕事」の中身は、4つに割れた

では具体的に何が残るのか。調査では上位4つが挙がりました。

1. AIが作ったコードや資料の正しさを確認する：39.9%
2. 品質や安全性を判断する：30.7%
3. 設計方針を決定する：25.2%
4. 顧客や利用者に説明する：24.0%

エンジニアの言葉で書かれていますが、抽象化すると職種を問わない形になります。確認・判断・方針決定・説明。 どれも、AIの出力を受け取ったあとに人が挟まる工程です。

営業なら、AIが作った提案書の数字が合っているかの確認、出す・出さないの判断、提案の筋の決定、相手への説明。経理でも人事でも、呼び名が変わるだけで同じ4つが出てきます。ここはこの調査が示した事実ではなく、置き換えの提案ですが、確かめる価値はあると思います。

今週、決めておくこと

数字から取り出せる手順は3つです。

1. 今の自分がどの段にいるか、正直に見る。 週に数回までの層では、確認の重要性を感じている人は3割台でした。まだ「確認が要る場面」に出会っていないだけかもしれません。
2. AIに渡している業務を1つ選び、確認の手順を先に書く。 何と何を照合すれば正しいと言えるのか。この1行を決めておくと、確認が毎回の即興作業になりません。
3. 4つのうち、自分が手放さない工程を決める。 全部持つ必要はありません。ただ「これは最後に自分が見る」と決めた工程が1つもない状態は、速くはなっても危うくなります。

毎日使っている人の96.9%が「人が責任を持つ仕事がある」と答えたのは、AIへの不信の表明ではないはずです。使い込んだ結果として自分の担当が見えた、という報告に見えます。任せる範囲を広げる作業と、自分が持つ工程を決める作業は、たぶん同時に進むものです。

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