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株式会社パソナマスターズが2026年10月14日に公表した312名調査では、生成AIの利用経験は全体76.9%、60代77.1%、70代61.4%で前年から21.3ポイント増。用途は情報収集・学習79.2%、文章作成39.6%でした。
arXivで最新版が公開された無作為化試験（計1,222名）では、AIを使って練習した群はAIを外したテストで正答率0.57、最初から自力の群は0.73。問題を飛ばす割合も0.20対0.11でした。約10分の利用で差が出ています。
GMOインターネットグループが2026年10月7日に公表した5,894人の社内調査では、AIに自然言語で指示して作る「バイブコーディング」の業務実践率が54.1%、試した段階を含めると81.2%。差の27.1ポイントを考えます。
アクシスコンサルティングが2026年10月2日に公表した603名調査では、AI時代に伸ばしたいものの1位は「専門知識」44.1%、2位は「AI活用力」41.6%。同じ回答者の81.9%は「AI活用力で市場価値に差が出る」と回答。
テックビズが2026年9月30日に公表したITフリーランス395名の調査では、生成AIの普及に危機感を持つ人が66.9%、市場価値が高まった人が65.3%。危機感がある層ほど「上流工程」を目指し、差は17.2ポイントでした。
フォーバル GDXリサーチ研究所が2026年9月28日に公表した中小企業経営者1,653人の調査では、AI活用の理解は66.5%、業務での活用は36.9%。自社業務への適用まで理解している22.7%の層では8割超が活用済みでした。
日経BPが2026年9月18日に公表した618名の共同調査では、経営層の79.8%がAIを日常的に利用。一方で今後求められる能力はリーダーシップ86.3%が最多で、デジタル・AI活用能力は48.9%でした。その次を考えます。
ITエンジニア1,265名の調査で、生成AIをほぼ毎日使う人の96.9%が「最終的に人が責任を持つべき仕事がある」と回答。利用経験なし層は60.6%でした。使い込むほど、自分に残る工程が具体的に見えてきます。
Women AI Initiative Japanの1,997名調査で、AI利用者の収入増の割合は非利用者の約2.7倍。ただし調査自身が「相関であり因果ではない」と注記しています。手元で動かせるのは週2.5時間の使い道でした。
生成AI活用普及協会が2026年9月1日に公表した1,014人調査では、研修後のレベルを「非常に高い」と評価した担当者ほど研修内容への課題意識が強い結果でした。上達の合図をどう読むかを考えます。
アクセンチュアの20カ国調査で、「リスキリングは企業に頼れず自力で行う必要がある」と答えた日本の従業員は50%でした。会社の研修を待たずにAIスキルを積むための、週30分から始める手順を解説します。
正規雇用者の生成AI利用率は54.3%まで上昇。それでも成果には大差がつきます。3,300人調査が示す「AIで成果を出す人」の共通点を解説します。